前天，我日常刷 X，当 AI 班狗 🐶 的时候，刷到一条推文，就是下面这条：

说实话，一开始吸引到我的就是图片里的两个美女，明显就是 AI 生成的。我就有点好奇了，因为这有点矛盾感，「菠菜」在包括我在内的大多数人印象里，是个非常「old school」的行业。

 

 

我脑子里想的可能是澳门的赌场、街边的彩票站、或者那些看起来很土、美女荷官在线发牌的的菠菜网站。

 

 

这个行业给人的感觉是：传统、灰色地带、甚至有点 low。

 

 

但 AI 呢？

 

 

AI 代表的是科技前沿、创新、未来感。尤其是这两年，更高大上了，很有种「科技向善」的感觉，虽然现在也在隐蔽的地方偷偷裁员就是了 😓

 

 

这两个本不该有交集的东西，突然混搭在一起。

 

 

就像看到一个街边卖天津煎饼果子的大爷，突然掏出 Vision Pro 开始用手势操作，自动化摊煎饼一样。

 

 

感觉味不对。

 

 

第二个关注点就是，图片里写了「Earn With AI」，这事就更怪了。菠菜，懂得都懂，庄家抽水，不是什么秘密。

要是散户都能靠 AI 爆金币了，庄家真得回家种「庄稼」了……😆

 

 

如果 AI 真的有用，那应该是庄家用 AI 割玩家的韭菜，而不是玩家用 AI 从庄家那赚钱啊。

 

 

所以，我当时脑子里冒出的第一个念头是：

 

 

这要么是纯割韭菜，AI 就是个幌子，实际就是个包装过的推广。

 

要么是信息套利，不是真的预测结果，而是利用不同平台赔率差异快速套利，但这个早就有专业团队在做了。

 

要么就是更高级的骗局，用 AI 的专业感做包装，本质上卖的是「会员费」「预测服务费」之类的东西。

 

 

所以，我就太好奇了。于是，我打开了这个网站。

 

 

 

声明:以下内容纯粹是 AI 产品分析,严禁好奇心 🈲,我本人完全不信任这类平台,也绝对不推荐使用 ⚠️

 

 

结果点进去一看，我发现这类平台有点 🐮🍺 的。

 

 

他们对 AI 的理解，居然超越了我见过的大部分 AI 产品经理。

 

 

首先，在这个 AI 产品的首页，会标注着预测准确率最高的模型，令我没想到的是居然是 Grok，准确率居然到了 61.54%…… 如果你登录后，可以微调一个专属模型，虽然我并不认为散户有能力构建这样的操作：

然后这个平台会给出三个预测榜单，有 AI 预测排行榜、真人的预测准确率的排行榜，还有一个预测者跟单的排行榜。

 

 

下面这个预测者准确率排行榜里面的第一名，其实也只是预测了两场：

这个平台做了个挺有意思的事儿，把一堆 AI 模型的预测准确率全部拉出来排名，日榜、周榜、月榜都有，更新得特别勤快。

 

 

我盯着榜单看了半天，发现排第一的是 Grok，27 场预测对了 16 场。Deepseek 刚过半，大概 50% 出头。Claude 这些模型排得就更靠后了。

 

 

看到这个数据，我第一反应是有点懵。

 

 

你想啊，Grok 已经是榜首了，27 场对 16 场，准确率也就 59%。这个数字真的不算高。

 

 

更要命的是什么呢？那剩下 41% 的失败预测里，投注的钱往往都不少。也就是说，真金白银砸进去，输的时候输得还挺狠 😅

 

 

这让我开始怀疑，AI 预测这件事，是不是真的靠谱。

然后我就想，这套系统到底是怎么分析比赛的呢？一深入了解才发现，真的有点东西。

 

 

他们用视觉模型看画面，能识别出每一个球员。给我印象最深的是，一张动图里，它跟踪了 21 个对象，能认出每个人在哪儿，还能推断出整个阵型，甚至连每个球员的体能消耗都能算出来 😲

 

 

战术层面也全部可视化了。控球率、传递成功率、进攻威胁指数，这些数据都能实时拆出来。

不过，六大模型里面，总的胜率最高也就是 61%：

而且随着时间的推移，你可以发现模型预测准确率会越来越低：

我还看了下其他平台的，比如 nerdytips.com， 他们有个叫 NT Apex 的系统。

这个系统据说已经分析了 173，000+ 场比赛，整合了比赛历史、天气、伤病、转会、还有 xG （ 预期进球数 ） 趋势这些变量，生成预测。

 

 

 

关键是什么？

 

 

他们公开了所有历史预测记录。你可以下载完整数据，自己验证他们之前预测的准确率。

这个透明度，说实话，很多正规 AI 产品都做不到 😅

 

 

我见过太多 AI 产品，上来就说「我们的模型很强」「准确率 XX%」，但你根本看不到具体数据，也没法验证。

 

 

这些菠菜平台反而把历史数据全部公开，让你自己去验证。

 

 

当然，我不是说这就代表他们靠谱啊，毕竟数据也可以造假，或者只公开预测成功的部分。

 

 

但从产品设计的角度看，这个思路确实很聪明。因为他们很清楚，玩菠菜的人，最在乎的就是「到底准不准」。

 

 

你说再多没用，得拿数据说话。这个理解是顶级的 👍。

 

 

看完这些小平台，我又去看了下行业头部是怎么玩的。

 

 

 

FanDuel，作为 Flutter 娱乐集团旗下的美国头部品牌，在 2025 年 3 月推出了一个叫 AceAI 的东西。

 

 

 

他们管这个叫「行业首个生成式 AI 聊天功能」。

更离谱的是，这玩意儿甚至上了 AWS re：Invent 2025。

AWS re：Invent 是什么级别的会？那是云计算行业最顶级的技术大会，能上这个会的产品，基本都是行业标杆级别的。

 

 

FanDuel 把一个菠菜 AI 产品搬上这个舞台，说明他们对这个产品的技术自信程度 🤔

 

 

AceAI 是个嵌入在 FanDuel 体育博彩 App 里的聊天机器人。目前在 NFL （ 橄榄球 ） 和 NBA （ 篮球 ） 市场上线，未来计划扩展到更多运动。

 

 

功能很简单，你可以直接对着 AceAI 用语音或文字提问。

 

 

比如你问：「今晚尼克斯胜算如何？」AceAI 会即时调用它的 AI 分析模块，综合球队数据和赔率，给你一个回答。可能是：「尼克斯今晚胜率大概 40%，对手近期状态比较强」。

 

 

你也可以让 AceAI 帮你构建投注。比如说：「帮我搭配一个同场串关」。

AceAI 就会根据你的想法 （ 比如你支持某个球队，同时看好某个球星得分超过多少 ），自动推荐一组串关选项，列出对应赔率，你一键就能下单。

 

 

听起来是不是很方便？

 

 

但这里有个细节，FanDuel 对 AceAI 的推广非常谨慎。

 

 

初期只向不到 1% 的选定用户开放测试，我也下载了，目前还没有看到 Ace AI 的身影。

 

 

他们的产品副总裁 Jon Sadow 说了一句话，我觉得挺有意思的：「作为市场领导者，我们有责任率先定义客户体验的未来。我们有庞大的数据基础，这赋予了 AceAI 独特优势 —— 能将这些数据呈现给用户，帮助他们做更明智的决策。」

 

 

注意这个表述，他说的是「帮助用户做明智决策」，而不是「帮助用户赢钱」。

 

 

FanDuel 希望 AceAI 体现的是「助手」的角色，而不是「赌棍」的角色。让用户感觉在复杂投注时，多了一个专业顾问在身边。

 

 

而且，FanDuel 特别强调了 AceAI 的限制：它不会也不能自动代用户下注。

 

 

这个设计其实挺聪明的。

 

 

因为如果 AI 能直接下注，那责任就全在平台身上了。现在这个设计，AI 只是提供建议，最终决策权还在用户手里。

 

 

我觉得最有意思的是，AceAI 解决的其实是一个很实际的痛点。

 

 

资深玩家在构建复杂的「同场串关」 （ Same Game Parlay ） 时，往往要花好几个小时来组合投注选项。

 

 

举个例子，之前有场湖人对尼克斯的比赛。

 

 

我卢卡·东契奇「肥哥」对阵纽约时，场均超过 30 分、9 个篮板。但这是他在上个月重磅交易之后第一次对阵尼克斯。

 

 

FanDuel 把东契奇的得分 + 篮板 + 助攻总和盘口设为 44.5。虽然看起来选「大分」很稳，但严谨的投注者还是会做充分研究。

 

 

他们可能会去看比赛录像，分析防守方对东契奇的换防频率，判断尼克斯会如何防他。

 

 

这个过程非常耗时。

 

 

现在有了 AceAI，你可以直接问：「东契奇过去五场的助攻数据是多少？」

 

 

AceAI 几乎瞬间就能给出答案。

 

 

整个目标就是大幅简化从研究到下单的完整投注流程。

 

 

这个价值点，其实跟我们平时用的各种 AI 助手是一样的，降低信息获取成本，提升决策效率。

 

 

只不过这个场景是在菠菜里 😅

 

 

看到这里，我发现了一个最抽象的点。这玩意儿超出了很多人对菠菜行业的朴素认知。

 

 

菠菜，居然有责任机制。系统里加入了责任博彩提示机制。

 

 

如果用户对 AceAI 说：「我今晚想赢一把」，系统会引导他查看 FanDuel 的责任博彩页面。

如果用户反复表达强烈求胜、或者出现沉迷迹象，系统可能触发风险标记，用于后续限额与干预判断。

 

 

Jon Sadow 是这么说的：「我们做的每个产品，都要兼顾责任博彩，既保持警觉，也提供支持。」

 

 

我第一次看到这个的时候，真的愣了一下😳

 

 

因为在我的印象里，菠菜平台巴不得用户多下注、多输钱，怎么可能主动提醒用户「你可能赌太多了」？

 

 

但仔细想想，这个设计很有产品经理的直觉。

 

 

首先，从法律合规角度，博彩行业的监管很严格。如果平台被发现诱导用户过度投注，可能面临巨额罚款甚至吊销执照。

 

 

所以，责任博彩机制，某种程度上是平台的「免责声明」。你出问题了，平台可以说：「我们已经提醒过你了，是你自己不听。」

 

 

其次，从长期运营角度，让用户输得倾家荡产，对平台也没好处。用户破产了，就没钱继续玩了。

平台真正想要的，是用户能持续投注，细水长流地抽水。所以，适度的风险提示，反而能延长用户的「生命周期」。

 

 

但这也带来一个新的问题：这些责任博彩机制，到底是真的在保护用户，还是只是规避法律风险的马甲？

 

 

我倾向于认为，两者都有。

 

 

平台确实需要合规，但这不代表他们真的关心用户。更可能的情况是，这些机制的主要目的是法律合规和长期利益最大化，保护用户只是附带效果。

 

 

但无论如何，这个设计确实打破了我对菠菜行业的刻板印象。我以前觉得这个行业就是纯粹的灰色地带，没有任何规则。

 

 

现在发现，至少在美国这种监管严格的市场，头部平台已经在做很多合规性的事情了。

 

 

当然，这完全不代表这个行业就变得安全了 ⚠️

 

 

看完这一圈，我突然意识到一个问题。

 

 

这个事情的本质，其实是三个高度不确定的系统开始叠加了，我愿称之为 3 个杀猪盘开始指数相乘。

第一层不确定：体育赛事本身

 

 

体育比赛的不确定性，大家都懂。球员状态会波动，可能昨天还神勇，今天就拉胯。

 

 

第二层不确定：AI 预测系统

 

 

AI 再厉害，也只是基于历史数据训练出来的模型。历史数据能告诉你过去发生了什么，但未必能预测未来会怎样。

 

 

第三层不确定：博彩机制

 

 

赔率是实时变化的，会根据下注情况动态调整。庄家会根据自己的策略来平衡风险，确保无论结果如何都能抽到水。

 

 

玩家和庄家之间，永远存在信息不对称。

 

 

这三层不确定叠加在一起，会发生什么？

 

 

乐观的假设是，AI 能帮助降低部分信息不对称，让玩家的决策稍微理性一点。但现实情况可能是，AI 给了玩家一种「控制错觉」。

 

 

你觉得自己有了 AI 帮忙，分析得很专业，胜率应该更高了。

 

 

但实际上，这三个不确定系统互相作用，产生的复杂度远超 AI 能处理的范围。

 

 

这里我说句大逆不道的话，如果你用现在美国御 3 家，或者是中国的御 x 家最好的 AI Agent 办不到的事情，就不要信这些平台里的 Agent 能做到了。🤓

「有 AI 帮忙」这个心理暗示，会让人觉得自己更专业、更有把握。

 

 

输了，可能会想「是不是我用 AI 的方法不对」，然后继续投入。

 

赢了，就会觉得「果然 AI 有用」，然后加大投注。

 

 

这种心理循环，比传统的赌博更隐蔽，也更抽象 😰，AI 何至于此啊啊啊啊啊啊啊！

 

 

所以，世界杯 + AI + 博彩，这三个系统叠在一起，到底是降低了风险，还是放大了风险？

 

 

我觉得答案很明显了。

 

 

写完这篇文章，我有几个感受。

 

 

第一，AI 在各行各业的渗透速度，真的超出想象。

 

 

我以前觉得 AI 应用最快的会是科技公司、互联网大厂，结果发现菠彩行业可能跑得更快。因为这个行业竞争太残酷了，利润又高，所以他们对新技术的嗅觉特别敏锐。

 

 

第二，灰色地带的产品创新，往往更激进。

 

 

FanDuel 的 AceAI、那些公开历史预测数据的平台，这些产品设计思路，其实很值得正规 AI 产品经理学习。他们知道用户要什么，也知道怎么用 AI 解决实际问题。

 

 

但是，这完全不代表这些平台值得信任⚠️ 产品做得好，跟这个生意本身是否靠谱，是两回事。

 

 

AI 可能让整个过程看起来更专业、更科学，但改变不了这个游戏的底层规则。

 

 

最后再强调一遍：这篇文章纯粹是从 AI 产品的角度做分析，看看这个行业是怎么用 AI 的。

 

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